復合金材料所使用模型的優點和缺點采用田口試驗設計和方差分析，對攪拌鑄造工藝制備的LM25/粉煤灰復合金材料的磨損行為:比磨損率進行了優化。試驗設計采用L27三水平四因素正交設計，以滑動速度、載荷、加固和滑動距離為輸入因子，以“越小越好”為準則進行。復合金材料與其他輸入變量相比，負載的變化對SWR的影響更大。研究發現，優化模型降低了復合金材料的比磨損率，并證實了優化參數對復合金材料耐磨性的提高。他們還表示，田口的方法在優化特定磨損率方面很有用。

很明顯，復合金材料每種方法都有不同的優點和缺點。ANN, ANFIS和FL技術使用了實驗結果，但Taguchi用于實驗設計，以最小的實驗提供最大的輸出。在決策矩陣中，使用表4中的信息指定權重因子。ANFIS得分最高的分數值非常接近。例如，ANN運行的數據量比ANFIS高。這說明了為什么ANN得分為3，而ANFIS得分為4。更詳細的分析，我們使用了方法。TOPSIS是一種多準則決策方法，復合金材料其主要目的是在決策過程中對信息進行組織、解釋和分析。TOPSIS方法揭示了到正理想解和負理想解的距離，揭示了理想解和非理想解。

復合金材料在TOPSIS中，參數被歸一化，計算加權歸一化矩陣，理想最佳值和最壞值，離理想最佳值和最壞值的歐氏距離和性能。理想的最佳和最差值是確定給定范圍內的最小值或最大值。在這種方法中分別觀察到最小數據量和設計以及最大數據量和設計的最大和最小Ci值。這說明，復合金材料如果要對非線性問題的解決、數據分類、數據處理、系統控制或預測等廣泛特征進行分析，就應該應用ANFIS或ANN技術。如果要進行不同變量的實驗設計，應采用田口法。因此，復合金材料較少的實驗研究可以很容易地揭示實驗變量及其影響。